Rreth kursit
Kursi programimit në gjuhën R fillon nga zero njohuri por disa njohuri bazë në cilëndo gjuhë do tju ndihmonin për përfitim maksimal të kursit! Gjuha e programimit R nuk cilësohet si gjuhë e vështirë, gjuha R përdoret për kuptimin, interpretimin dhe vizualizimin e të dhënave. Duke qënë se kompanitë ose institucione kërkimore mbledhin gjithmonë e më shumë të dhëna dhe gjithmonë e më komplekse, gjuha R është gjuha e zgjedhur për të analizuar të dhënat. Gjuha R është më e mira për analizë, vizualizim të dhënat, logaritme shkencore dhe machine learning. Studentët do të vënë re që me udhëzimin e duhur nga instruktorët tanë, ekspert senior në programim, vetë programimi nuk është edhe aq i vështirë, por është i strukturuar mirë dhe logjik. Trajnimi është 100% në PRAKTIKE. Mësimi më i mirë është praktika!
Audienca
Të rinjtë të cilët synojnë të mësojnë gjuhën R e cila përdoret masivisht për analiza të dhënash. Ju mund të jeni programues, ekonomista, statistician dhe në fusha të përafërta dhe ky kurs do t’ju duket mjaft interesant dhe i domosdoshëm për ta avancuar në profesionin e analistët, shkencës së të dhënave apo machine learning.
Cmimi
30.000 Lekë/300 Euro
Në përfundim të kursit, ju do të jeni në gjëndje të ndërtoni programe në gjuhën e programimit R duke importuar të dhëna nga burime të ndryshme si dhe përpunuar të dhënat me libraritë e programimit R, të ndërtoni hipoteza dhe motive statistikore si edhe te shfaqni të dhënat në mënyre vizuale për prezantim. Së fundi do të prezantoheni me machine learning.
- Introduction to R
- Introduction
- Installation
- R Programming
- R Operator
- R Conditional Statement & Loop
- If Else (Conditional Statement)
- Nested If Else (Conditional Statement)
- For Loop
- While loop
- Ect
- R Operator
- R Function
- Numeric Functions (sqrt(), floor(), ect..)
- Statistical Functions (mean(), meadian(), sd() ect..)
- Creating our own Functions
- R Data Structure
- Vector
- Matrix, Array, Data Frame
- Factor
- List
- Import and Export in R
-
- Import CSV Data in R
- Import Text Data in R
- Import Excel, Database and Web Data in R
- Export Data – Text,
- Export Data – CSV, Excel
-
- Data Manipulation in R
- Apply Functions
- Apply()
- Lapply()
- Sapply()
- Tapply()
- ect
- Dplyr Package – base commands
- Dplyr Package
- Mutate
- Filter
- Arrange
- ect
- Dplyr Package –
- Summarise ()
- Pipe operator: %>%
- Group by ()
- Different Date format
- Apply Functions
- Data Visualisation
-
- Scatter Plot
- Line Chart
- Bar Plot
- Pie Chart
- Histogram
- Ggplot2 Package
-
- Introduction to Statistics
- Typo of Statistics
- Bias
- Cluster Sampling
- Systematic Sampling
- Statistics
- Quantitative and Qualitative data
- Descriptive statistics
- Distribution
- Mean
- Standard Deviation
- Formula
- Types of Distributions
- Normal distribution
- Functions in R
- Testing Hypothesis
- Null Hypothesis
- Alternative Hypothesis
- Hypothesis Test – Outcome
- Anova
- Chi Square
- Introduction to Machine Learning with R
- Machine Learning with R
- Linear Regression
- Logistic Regression
- K Nearest Neighbors
- K-Means Clustering
- Neural Networks
- Natural Language Processing
